Elektro- und Informationstechnik bei "Wissenschaft für jedermann"

Professor Hans-Georg Herzog (Energiewandlungstechnik) 

Vortragstitel: Parkst Du noch oder lädst Du schon? Kabelloses Laden von Elektrofahrzeugen

Professor Herzog forscht auf dem Gebiet der energieeffizienten, elektromechanischen Antriebe. Wesentliche Arbeitsgebiete sind dabei Entwurf und Optimierung hybrid-elektrischer und batterie-elektrischer Antriebsstränge, automatisierte Entwurfsmethoden für elektromechanische Aktoren, Energie- und Leistungsmanagement sowie Verlustmechanismen in weichmagnetischen Werkstoffen.

Professorin Antonia Wachter-Zeh (Codierung und Kryptographie)

Vortragstitel: Wie man sich in aller Öffentlichkeit ein Geheimnis zuflüstert – Kryptographie zwischen Alltag und Quantencomputern

Professorin Wachter-Zehs Forschungsinteressen liegen in den Bereichen Codierungstheorie, Post-Quantum Kryptographie und Informationstheorie sowie deren Anwendungen in Speicherung, Kommunikation, Datenschutz, Sicherheit und maschinellem Lernen.

Professorin Berna Özkale Edelmann (Nano- und Microrobotics)

Vortragstitel: Krafttraining für Deine Zellen

Professorin Özkale Edelmanns Forschung konzentriert sich auf die Entwicklung nanorobotischer Werkzeuge zur Entschlüsselung von Signalprozessen zwischen Säugetierzellen und ihrer Mikroumgebung. Im Besonderen nutzt ihre Forschung Nanotechnologie, intelligente Biomaterialien, Mikrofluidik und Einzelzellmanipulationstechnologie, um multifunktionale Mikrogeräte für die regenerative Medizin zu entwickeln.

Professor Markus Becherer (Chip-based Magnetic Sensor Technology)

Vortragstitel: Von der Forschung zur Anwendung: Spinwellen für Hochfrequenzbauelemente der nächsten Generation?

Professor Becherer forscht an magnetischen Bauelementen für spin-basierte Signalverarbeitung und Sensorik. Ein Schwerpunkt sind ferro- und ferrimagnetische Materialien, deren nanoskalige Strukturierung sowie elektrische und optische Charakterisierung. Mit den entwickelten Methoden können Materialeigenschaften gezielt eingestellt und potentielle Anwendungsfelder im Bereich digitaler, analoger und neuromorpher Signalverarbeitung erschlossen werden.

Moderation: Professor Kai Müller (Quantum Electronics and Computer Engineering)

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