Dr. Konstantin Riedl, ehemaliger Mathematik-Doktorand der Technischen Universität München (TUM), erhält den Promotionspreis des Freunde der TUM e.V. Dieser Preis wird für herausragende Doktorarbeiten an der TUM verliehen und zeichnet Riedls Dissertation als eine der besten am gesamten Campus aus.
Riedl promovierte 2024 summa cum laude am Lehrstuhl für Angewandte Numerische Analysis an der TUM School of Computation, Information and Technology. In seiner Dissertation beschäftigte er sich mit den mathematischen Grundlagen interagierender Mehrteilchensysteme zur Optimierung, einem Gebiet, das für die Weiterentwicklung von Algorithmen in Machine Learning, Datenanalyse und wissenschaftlichem Rechnen von zentraler Bedeutung ist. Seine Arbeit verbindet tiefgehende mathematische Analyse mit praktischen Anwendungen und sticht durch theoretische Präzision sowie Relevanz für moderne Technologien hervor.
Nach seiner Promotion arbeitet Riedl nun als Postdoctoral Research Associate am Mathematical Institute der University of Oxford und als Research Fellow in Artificial Intelligence & Machine Learning am Reuben College. Seine aktuellen Forschungsinteressen umfassen die Entwicklung und Analyse von Algorithmen für maschinelles Lernen, Signalverarbeitung und wissenschaftliches Rechnen, wobei er Methoden aus partieller Differentialgleichungs-Analyse (PDE), Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik und stochastischer Analyse einsetzt.
Neben dem Preis der Freunde der TUM erhielt Riedl auch den Dissertationspreis des Fachbereichs Mathematik der TUM für seine herausragende Arbeit. Mit diesen Auszeichnungen wird nicht nur seine wissenschaftliche Exzellenz gewürdigt, sondern auch sein Beitrag zur Verbindung von Mathematik und modernen Technologien hervorgehoben.