Neuer Elite-Masterstudiengang AI in Biomedicine
Studium, School |
Warum KI in der Biomedizin?
Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Medizin rasant, von der Diagnostik und der Arzneimittelentwicklung bis hin zu personalisierten Behandlungen und Gesundheitsdienstleistungen. KI unterstützt Innovationen in der Medizin und Biotechnologie, beschleunigt die Entwicklung neuer Therapien und medizinischer Geräte und trägt zu nachhaltigen Verbesserungen im Gesundheitswesen bei.
Der Elite-Masterstudiengang „AI in Biomedicine“ (AIBM) bildet zukünftige Generationen von KI-Expert:innen aus, die fundiertes technisches Fachwissen über modernste KI-Techniken mit Fachkenntnissen in biomedizinischen Anwendungen verbinden. AIBM ist ein forschungsorientiertes zweijähriges Studienprogramm mit einem optionalen Research Excellence Certificate, das von der Technischen Universität München in Zusammenarbeit mit der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) angeboten wird. Es soll Studierende auf eine Karriere in der akademischen Forschung oder in einem Industriezweig mit hohem Innovationspotenzial vorbereiten. Das Programm legt den Fokus auf unabhängiges wissenschaftliches Denken, methodische Genauigkeit und die Fähigkeit, zur Weiterentwicklung von KI-Technologien in der Biomedizin beizutragen.
Virtuelle Informationsveranstaltung
Für alle, die noch Fragen zum Elite-Masterstudiengang AI in Biomedicine und zum Bewerbungsverfahren haben, findet am 26. März 2026 um 14 Uhr eine virtuelle Infoveranstaltung während der TUM Master’s Days statt. Sie bietet einen Überblick über die Programmstruktur, das Zulassungsverfahren und die Karrieremöglichkeiten. Zudem gibt es eine Frage-und-Antwort-Runde. Bitte melden Sie sich auf der Webseite der TUM Master’s Days für unsere Veranstaltung an.
Was macht den Studiengang einzigartig?
- Forschungsorientiert: Der Studiengang AI in Biomedicine bietet zahlreiche Möglichkeiten, sich mit modernster Forschung im Bereich KI in der Biomedizin auseinanderzusetzen, darunter ein forschungsorientiertes Master-Seminar und ein praxisorientiertes Projekt zu klinischen Anwendungen, das in enger Zusammenarbeit mit Universitätskliniken, Industriepartnern und internationalen Forschungseinrichtungen durchgeführt wird.
- Internationale Kooperationen: Durch externe Forschungsprojekte und Masterarbeiten knüpfen die Studierenden Kontakte zu Forschungseinrichtungen und Unternehmen innerhalb und außerhalb Deutschlands. Gastvortragende helfen den Studierenden dabei, ein erstes berufliches Netzwerk aufzubauen und sich über Karrieremöglichkeiten und Vorbilder zu informieren.
- Teil des Elite Network of Bavaria: Die Teilnahme am AIBM-Programm bietet den Studierenden großartige Möglichkeiten für ihre Karriere und ihr berufliches Netzwerk. So erhalten sie zum Beispiel exklusive Einladungen zu Seminaren, Workshops und Veranstaltungen. Die ENB-Community ermöglicht es ihnen, mit anderen Elite-Studierenden in Kontakt zu treten und gemeinsame Aktivitäten zu organisieren.
- Mentoring: AIBM bietet ein 1:1-Mentoring- und Coaching-System: allen Studierenden stehen persönliche Mentor:innen zur Seite. So können die Studierenden die Wahlfächer ihres Studienplans besprechen, Feedback zu ihren Fortschritten erhalten und Karriereentscheidungen diskutieren.
- Hervorragende Karriereaussichten: Absolvent:innen des Studiengangs werden für eine Karriere in der Spitzenforschung in Wissenschaft und Industrie sowie für Positionen in Start-ups, in der Politik und in der globalen Gesundheitsinnovation ausgebildet, wodurch sie einen wichtigen Beitrag zur Gestaltung der Zukunft des Gesundheitswesens und der Technologie leisten.
Programmstruktur und Abschluss
Das Elite-Masterprogramm AI in Biomedicine ist als zweijähriges Vollzeitprogramm konzipiert, in dem die Studierenden 120 Credits erwerben müssen, um mit dem akademischen Grad Master of Science abzuschließen. Bewerbende sollten über ausreichende Kenntnisse in Bereichen wie Mathematik, maschinelles Lernen und Programmierung verfügen und einen Bachelor-Abschluss in Elektrotechnik und Informationstechnik, Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet besitzen oder kurz vor dem Abschluss stehen.
Die Grundlagenkurse zu KI vermitteln Kenntnisse über algorithmische und mathematische Aspekte der KI, während die Kurse zu den Anwendungen der KI in der Biomedizin und im Gesundheitswesen die Studierenden in die Implementierung von KI im Medizin- und Gesundheitsbereich einführen. Darüber hinaus wählen die Studierenden ein Schwerpunktfach, um vertiefte Einblicke in die Grundlagen und/oder Anwendungen der KI zu gewinnen. Überfachliche Grundlagen ermöglichen den Studierenden, Fähigkeiten in den Bereichen Unternehmertum und Innovation, Wissenschaftskommunikation, Öffentlichkeitsarbeit und Patientenbeteiligung zu erwerben.
Nutzen Sie die Gelegenheit, Teil dieses zukunftsweisenden Programms zu werden und die Zukunft der KI in der Biomedizin mitzugestalten! Weitere Informationen finden Sie auf der Website des CIT-Studiengangs.