Aktuelles und Events

Masterstudierende beider Universitäten können künftig neben ihrem Abschluss in Informatik an der TUM zugleich einen Master in Data Science an der University of Queensland erwerben. Ziel der Double Degree-Programme ist es, die Stärken der Studienangebote der jeweiligen Kooperationspartner unverändert… [weiterlesen]

Der Lehrstuhl für Human-Centered Technologies for Learning von Prof. Enkelejda Kasneci bietet im Rahmen der TUM Projektwochen einen Kurs zum Thema "AI-assisted writing: the new way to get ahead". [weiterlesen]

Epidemien haben unmittelbare und langfristige Auswirkungen auf Menschen weltweit. Im März 2023 vertiefen junge Forschende aus Afrika und Europa ihr Verständnis für die mathematischen Grundlagen der Modellierung von Infektionskrankheiten. [weiterlesen]

Tech Challenge, Vorträge von Gründer*innen oder Businessplan Basics - Europas führendes Zentrum für Gründung und Innovation, UnternehmerTUM, bietet im Wintersemester Programme für Studierende. Jetzt anmelden! [weiterlesen]

Franken und Oberbayern, Politolog*innen und Mathematiker*innen, völlig unterschiedliche Sozialisationen und Fachkulturen. Geht das? Kann das fruchtbar sein? Studierende starteten das Experiment. [weiterlesen]

Für seine engagierte Unterstützung von Start-ups ist Klaus Diepold, Professor für Datenverarbeitung, als „Unipreneur“ ausgezeichnet worden. Die TUM war bei der Preisverleihung, die herausragende Gründungsförderung an Hochschulen würdigt, als einzige Universität mit vier Preisträger:innen vertreten. [weiterlesen]

Kristen Kozielski erforscht, wie Neuroelektroden zur Behandlung von Krankheiten wie Parkinson oder bei Rückenmarksverletzungen eingesetzt werden können. Hierfür erhält sie 2023 einen ERC Starting Grant des Europäischen Forschungsrats (ERC). [weiterlesen]

Zum neunten Mal in Folge listet das "QS World University Ranking" die TUM als beste deutsche Universität. Innerhalb der EU belegt sie Platz zwei und im Gesamtranking kann sie sich um 12 Plätze auf Rang 37 verbessern. [weiterlesen]

Angela Dai ist Assistant Professor im Rahmen der Professur für Machine Learning of 3D Scene Geometry und leitet das 3D AI Lab. Für ihr Projekt mit dem Titel "Spatial 3D Semantic Understanding for Perception in the Wild" erhielt die Wissenschaftlerin nun nachträglich einen ERC Starting Grant 2022 des Europäischen Forschungsrats (ERC). [weiterlesen]

Sam Altman, CEO des Tech-Unternehmens Open AI, spricht mit Reinhard Heckel, Professor für Maschinelles Lernen, über die Entwicklung des Chatbots ChatGPT. Sehen Sie sich hier die Aufzeichnung der Veranstaltung im Audimax München an. [weiterlesen]

Der Europäische Forschungsrat (ERC) hat heute europaweit 37 besonders hochdotierte Synergy Grants verliehen. Einer dieser interdisziplinären Forschungspreise ging dabei an Julien Gagneur, Professor für Computational Molecular Medicine gemeinsam mit Forschenden vom VIB-KU Leuven Center for Microbiology (Belgien) und vom Karolinska Institute… [weiterlesen]

Ein Forschungsteam um Burkhard Rost, Professor für Bioinformatik, hat die Entstehung von Natterngift vor 50 bis 120 Millionen Jahren untersucht. Die Ergebnisse könnten zukünftig eine bessere Behandlung von Schlangenbissen ermöglichen und erweitern das Wissen in der Therapie für Erkrankungen wie Typ-2-Diabetes oder Bluthochdruck. [weiterlesen]

Robert Wille, Professor für Design Automation, und sein Team entwickeln schon heute die Software von Quantencomputern für morgen – und heißen im Oktober hierzu das „Who is Who“ der Software Community zu einem Austauschforum willkommen. Im Interview erklärt er, worum es dabei geht und was den Forschungsstandort München so einzigartig macht. [weiterlesen]

Die Technische Universität München (TUM) feiert den offiziellen Start des Munich Data Science Institute (MDSI). Als integratives Forschungsinstitut bündelt es die Kompetenzen von über 60 Professor:innen in den Bereichen Datenwissenschaften, maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz. [weiterlesen]

Prof. Eva Weig und Dr. Ahmed Barakat vom Lehrstuhl für Nano- und Quantensensorik untersuchen, wie mithilfe der parametrischen Verstärkung die Funktionalität von Sensoren erweitert werden kann. Mögliche Anwendungen sind die verbesserte Standortbestimmung mit mikroelektromechanischen Sensoren, wie sie etwa in Smartphones eingesetzt werden. [weiterlesen]