Aktuelles und Events

Der Lehrstuhl für Human-Centered Technologies for Learning von Prof. Enkelejda Kasneci bietet im Rahmen der TUM Projektwochen einen Kurs zum Thema "AI-assisted writing: the new way to get ahead". [weiterlesen]

Epidemien haben unmittelbare und langfristige Auswirkungen auf Menschen weltweit. Im März 2023 vertiefen junge Forschende aus Afrika und Europa ihr Verständnis für die mathematischen Grundlagen der Modellierung von Infektionskrankheiten. [weiterlesen]

Tech Challenge, Vorträge von Gründer*innen oder Businessplan Basics - Europas führendes Zentrum für Gründung und Innovation, UnternehmerTUM, bietet im Wintersemester Programme für Studierende. Jetzt anmelden! [weiterlesen]

Franken und Oberbayern, Politolog*innen und Mathematiker*innen, völlig unterschiedliche Sozialisationen und Fachkulturen. Geht das? Kann das fruchtbar sein? Studierende starteten das Experiment. [weiterlesen]

Im Projekt SwingBots will Prof. Alin Albu-Schäffer einen sehr energieeffizienten Industrieroboter entwickeln, der Eigenschwingungen nutzt. Mit dem Proof of Concept Grant will er besonders geeignete Anwendungen identifizieren, einen Prototyp entwickeln und die Aussichten einer Markteinführung prüfen. [weiterlesen]

Der Verband der Elektrotechnik Elektronik Informationstechnik (VDE) Bayern zeichnet jedes Jahr herausragende Abschlussarbeiten aus. Zwei der Preise gingen an Mitglieder der TUM School of Computation, Information and Technology (CIT). [weiterlesen]

Fünf Forschende der Technischen Universität München fördert der Europäische Forschungsrat (ERC) künftig mit einem Consolidator Grant. Darunter ist auch Professor Matthias Nießner von der TUM School of Computation, Information and Technology mit dem Projekt Gen3D: Learning to Create Virtual Worlds. [weiterlesen]

Flottenmanagement für Robotaxis, Apps zum Kampf gegen die Einsamkeit in Großstädten oder zum blitzschnellen Mietwagenvergleich – beim „hackaTUM“ ging es dieses Jahr wieder um kreative Lösungen für praktische Probleme. [weiterlesen]

Professorin Luise Pufahl wird 2024 doppelt für die gute Betreuung ihrer Promovierenden ausgezeichnet: mit dem Supervisory Award der Technischen Universität München (TUM) und dem Supervisory Award der TUM School of Computation, Information and Technology. [weiterlesen]

Mit Methoden des maschinellen Lernens lassen sich Rückschlüsse auf die Funktion und Gesundheit von Zellen ziehen. Forschende der Technischen Universität München und des Helmholtz Munich haben nun Selbstüberwachtes Lernen an über 20 Millionen Zellen getestet. Ein vielversprechender Ansatz. [weiterlesen]

Finn Klessascheck ist Doktorand und wissenschaftlicher Mitarbeiter am CIT-Standort Heilbronn. Im Podcast des Cloudcomputing Insider erläutert er, was zunehmende Automationsinitiativen - speziell im Bereich Business Process Management (BPM) - Mitarbeitenden und Unternehmen bringen können. [weiterlesen]

Ein Forschungsteam unter Beteiligung der Technischen Universität München (TUM) hat einen Algorithmus entwickelt, mit dem sich der Zeitpunkt, zu dem sich ein Schlaganfall ereignet hat, sehr exakt feststellen lässt. Das Verfahren ist doppelt so genau wie eine Analyse durch medizinisches Fachpersonal. [weiterlesen]