Modulkatalog Master Bioinformatik
Informationen zum Masterstudiengang
Der Masterstudiengang Bioinformatik wird gemeinsam von der Ludwig-Maximilians-Universität (LMU) und der Technischen Universität München (TUM) angeboten.
Modulkatalog M.Sc. Bioinformatik FPSO 2021
Bioinformatik Pflichtveranstaltungen (Prüfungsordnung 2021)
| Veranstaltung | Universität* | Modulnummer | SWS | Credits | Bemerkung |
|---|---|---|---|---|---|
| Masterpraktikum Bioinformatik | LMU/TUM | IN2370 | 10P | 12 | |
| Masterarbeit | LMU/TUM | IN2218 | 30 |
Wahlveranstaltungen (Prüfungsordnung 2021)
Die Wahlmodule werden in drei Katalogen geführt. Es sind insgesamt mindestens 78 Credits in Wahlmodulen nachzuweisen.
Wahlmodulkatalog Methoden und Forschung
Es sind Module im Umfang von mindestens 33 Credits nachzuweisen:
Wahlmodulkatalog Theorie Informatik, Mathematik und Statistik
Es sind Module im Unfang von mindestens 15 Credits nachzuweisen:
| Veranstaltung | Modulnummer | Universität | SWS | Credits | Bemerkung |
|---|---|---|---|---|---|
| Advanced Topics of Software Engineering | IN2309 | TUM | 6 | 8 | |
| Artificial Intelligence in Medicine | IN2403 | TUM | 4 | 5 | |
| Artificial Intelligence in Medicine II | IN2408 | TUM | 4 | 5 | |
| Big Data Management and Analytics | IN5159 | LMU | 5 | 6 | |
| Biostatistische Methoden | IN5030 | LMU | 4 | 6 | |
| Computer Vision III: Detection, Segmentation, and Tracking | IN2375 | TUM | 4 | 6 | |
| Data Analysis and visualization in R | IN2339 | TUM | 6 | 6 | |
| Data Mining Algorithmen I | IN5042 | LMU | 5 | 6 | Gegenseitiger Ausschluss mit IN2064. (Bis SoSe 22/23 "Knowledge Discovery in Datenbanken I") |
| Data Mining Algorithms II | IN5043 | LMU | 5 | 6 | Bis SoSe 2023 “Knowledge Discovery in Datenbanken II” |
| Deep Learning and Artificial Intelligence | IN5176 | LMU | 5 | 6 | Gegenseitiger Ausschluss mit IN2346 |
| Efficient Algorithms and Data Structures | IN2003 | TUM | 6 | 8 | |
| Effiziente Algorithmen und Datenstrukturen II | IN2004 | TUM | 6 | 8 | |
| Einsatz und Realisierung von Datenbanksystemen | IN2031 | TUM | 5 | 6 | |
| Grundlagen der Programm- und Systementwicklung | IN2078 | TUM | 3 | 4 | Wurde zum WiSe 23/24 eingestellt |
| Introduction to Deep Learning | IN2346 | TUM | 4 | 6 | Gegenseitiger Ausschluss mit IN5176 |
| Knowledge-based Systems for Industrial Applications | IN2071 | TUM | 3 | 4 | |
| Machine Learning | IN5075 | LMU | 5 | 6 | Gegenseitiger Ausschluss mit IN2064 |
| Machine Learning for Graphs and Sequential Data | IN2323 | TUM | 4 | 5 | |
| Machinelles Lernen | IN2064 | TUM | 6 | 8 | Die IN2064 schließt sich jeweils gegenseitig mit der IN5042, der IN5075 und der IN2357 aus. |
| Maschinelles Lernen für Computersehen | IN2357 | TUM | 4 | 5 | Gegenseitiger Ausschluss mit IN2064 |
| Mathematische Modelle in der Biologie | MA3601 | TUM | 6 | 9 | |
| Modellierung verteilter Systeme | IN2080 | TUM | 3 | 4 | |
| Natural Language Processing | IN2361 | TUM | 4 | 5 | |
| Parallel and High Performance Computing | IN5085 | LMU | 5 | 6 | Gegenseitiger Ausschluss mit IN2147 "Parallel Programming" |
| Parallel Programming | IN2147 | TUM | 4 | 5 | Gegenseitiger Ausschluss mit IN5085 "Parallel and High Performance Computing" |
| Petri Nets | IN2052 | TUM | 4 | 5 | |
| Analysis of high-dimensional biological data | IN5089 | LMU | 4 | 6 | Ab SoSe 2023 (Bis WiSe22/23 "Statistische Methoden in Genomik und Proteomik") |
| Visual Data Analytics | IN2026 | TUM | 4 | 5 |
Wahlmodulkatalog Theorie Biologie/Biochemie/Chemie
Es sind Module im Unfang von mindestens 15 Credits nachzuweisen:
| Veranstaltung | Modulnummer | Universität | SWS | Credits | Bemerkung |
|---|---|---|---|---|---|
| Advanced Evolutionary Genomics | IN5036 | LMU | 2 | 3 | Blockveranstaltung |
| Applications of Evolutionary Theory in Agriculture: Population Genomics of Crop Pathogens and Disease Management | WZ2620 | TUM | 4 | 5 | |
| Basic Evolutionary Genomics | IN5035 | LMU | 2 | 3 | Blockveranstaltung |
| Basics in Computational Neuroscience | IN5128 | LMU | 3 | 3 | Gegenseitigen Ausschluss mit EI7646 Computational Neuroscience |
| Biochemie 4 - Zelluläre Biochemie | IN5062 | LMU | 4 | 6 | |
| Biochemie 5 - Life Cycle of Proteins | IN5064 | LMU | 2 | 3 | |
| Biochemie 6 - Model Organism | IN5065 | LMU | 2 | 3 | |
| Biochemie 7 - Genetischer Informationsfluss | IN5066 | LMU | 2 | 3 | |
| Cognitive Neuroscience | WZ2693 | TUM | 2 | 3 | |
| Computational Neuroscience: eine Ringvorlesung von Modellen bis zu Anwendungen | EI7646 | TUM-LMU | 2 | 3 | |
| Einführung in die Biologie und Diagnostik pathogener Bakterien | WZ2048 | TUM | 2 | 3 | Gegenseitigen Ausschluss mit der WZ2372 "Mikroorganismen als Krankheitserreger" |
| Epigenetik | IN5129 | LMU | 2 | 3 | |
| Evolution von Krankheitserregern | WZ2375 | TUM | 3 | 5 | |
| Evolutionary Genetics | IN5037 | LMU | 4 | 6 | |
| Genetics of Aging and Cancer | IN5026 | LMU | 2 | 3 | |
| Genomics of Human Deseases | CIT803001 | LMU | 2 | 3 | |
| Human Genomics | CIT803000 | LMU | 2 | 3 | |
| Mikroorganismen als Krankheitserreger | WZ2372 | TUM | 3 | 5 | Gegenseitigen Ausschluss mit der WZ2048 "Einführung in die Biologie und Diagnostik pathogener Bakterien" |
| Molekulare Biologie Biotechnologisch Relevanter Pilze | WZ1174 | TUM | 4 | 5 | |
| Molekulare Onkologie | ME2648 (Bis SoSe22 ME2635) | TUM | 2 | 5 | Besteht aus zwei Lehrveranstaltungen (ME2648-1 Molekulare Onkologie 1 und ME2648-2 Molekulare Onkologie I Hausarbeit) die beide erfolgreich absolviert werden müssen um das Modul zu bestehen. |
| Molekulare Virologie | IN5056 | LMU | 2 | 3 | |
| Neurobiologie | WZ2457 | TUM | 2 | 3 | |
| Pflanzensystembiologie | WZ2381 | TUM | 4 | 5 | |
| Protein-Engineering | WZ2580 | TUM | 3 | 5 | |
| Proteomics: Analytische Grundlagen und Biomedizinische Anwendungen | WZ2439 | TUM | 5 | 5 | Besteht aus dem gleichnamigen WZ2170 und dem Intensivkurs WZ2171 |
| Proteomics: Analytische Grundlagen und biomedizinische Anwendungen | WZ2170 | TUM | 2 | 3 | Schließt sich gegenseitig aus mit dem Modul WZ2439 |