Praktika und Seminare
Achtung:
Diese Informationen gelten nur für die Veranstaltungen mit folgenden IN-Nummern: IN0012, IN0014, IN2106, IN2107, IN2128, IN2129, IN2130, IN2131, IN2396, IN2397; nicht für andere Veranstaltungen, die in der Lehrform "Praktikum" oder "Seminar" angeboten werden.
Die Anmeldung für die Praktika und Seminare verläuft nicht über TUMonline, sondern über ein Matchingsystem. Alle erforderlichen Informationen erhalten Sie auf der Webseite docmatching.in.tum.de
Matching für das Wintersemester 2023/24
Das matching der Seminar- und Praktikumsplätze für das Wintersemester 2023/24 ist abgeschlossen. Bitte kontaktieren Sie bei Interesse an einem der unten aufgelisteten Restplätze direkt die Betreuer des jeweiligen Kurses.
Nur falls Sie auch auf diesem Weg keinen Platz bekommen und im kommenden Wintersemester dringend einen Platz in einem Seminar oder Praktikum benötigen, wenden Sie sich bitte zwischen 28.08.-08.09. an Herrn Prof. Leutenegger (leuteneg@in.tum.de) mit dem Betreff „Seminarplatz/ Praktikumsplatz gewünscht“.
Bitte schildern Sie dabei Ihre Situation und legen Sie die Emails an die Kursverantwortlichen und die erhaltenen Antworten bei.
Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir Ihre Anfragen nur berücksichtigen können, wenn die gewünschte Veranstaltung in Ihrem Studienplan eine Pflichtveranstaltung ist.
Seminar Course - Fundamentals of Wave Simulation - Solving Hyperbolic Systems of PDEs (IN2183, IN2107)
Master-Seminar - Current Topics in Medical Machine Learning and Computational Pathology (IN2107, IN4514)
Master-Seminar - Deep Learning for Medical Applications (IN2107, IN4860)
Seminar: Quantum Computing at Compile Time (IN0014, IN2107)
IN2107 Optimal control and Reinforcement Learning for Robotics
Seminar on Development and Integration of Hardware Accelerators (IN2107)
Foundations and Applications of Graph Neural Networks (IN2107)
Master Seminar 3D Vision (IN2107, IN4911)
Master-Seminar - Modern Computer Vision Methods (IN2107, IN4486)
Seminar: Advanced Topics of Quantum Computing (IN2107, IN0014, IN2183)
Master-Seminar: Learning of and on manifolds in medical imaging (IN2107)
Seminar: Accelerated Computing Systems (IN0014, IN2107)
Advanced Seminar Large-Scale Graph Processing and Graph Partitioning (IN2107, IN4435)
Master-Seminar - Robot Perception & Intelligence (IN2107, IN45008)
Seminar Causal Reasoning (IN2107, IN0014)
Master Seminar: Federated Learning for Industrial Processes (IN2107, IN4481)
IN2107 Seminar on Topics in Design Automation
Master-Seminar - Digital Health Service Systems (IN2107, IN4972)
Master-Seminar - Static Analysis - Mastering Concurrency (IN2107)
Master Seminar: 3D Machine Learning (IN2107, IN4429)
IN2107 Seminar on Robotics Science and Systems Intelligence
Master Seminar - Neural Radiance Fields (IN2107, IN4499)
Masterseminar - Roboy Research Seminar (IN2107, IN4890)
Master-Seminar - Causality and Machine Learning (IN2107, IN4483)
Advanced Seminar on Safe Cyber-Physical Systems (MW2400, IN2107)
Seminar - Formal Methods in IT Security (IN0014, IN2107, IN4489)
Master-Seminar - Entwurfsmuster künstlicher, neuronaler Netze im Maschinellem Sehen (IN2107)
Master-Seminar - Analyse des Gehirns - Anwendungen von Deep Learning Methoden in den Neurowissenschaften (IN2107)
Master-Seminar - Digital Transformation (IN2107, IN2396, IN4831)
Master-Seminar - Theoretical advances in deep learning (IN2107, IN4409)
Seminar - Verifiable Computation (IN0014, IN2107)
Masterseminar - Representation of Tasks, Actions, and Skills in Robotics (IN2107)
Master-Seminar 3D Shape Matching and Application in Computer Vision (IN2107, IN4466)
Bachelor-Praktikum - IT-basiertes Lernen gestalten (IN0012, IN4138)
Praktikum - Spezifikation und Verifikation (IN0012, IN2106, IN4035)
Master-Praktikum - Scientific Computing - High-Performance Computing (IN2106, IN4230)
Master Practical Course - Legal Data Analysis Lab (IN2106, IN4316)
Praktikum - Deep Learning auf Expertenniveau für Computer Vision und Biomedizin (IN0012, IN2106, IN4204)
IN2106 Intelligent Machine Design Lab: Basic System Design
Practical Course - Technical Project Leadership (IN0012, IN2106)
IN2106 Dodo Alive! - Resurrecting the Dodo with Robotics and AI: Hardware & Design
Praktikum - Roboy Student Team (IN0012, IN2106, IN4188)
Masterpraktikum - Reinforcement Learning and Benchmarking for Modular Robots (IN2106,IN0012)
Master-Praktikum - Supportive Process Automation and Worker Assistance (IN2128, IN2106)
IN2106 Cybathlon Challenge: Task Control & User Experiments
Advanced Practical Course - There and Back Again - Foundations and Applications of Process (Re-)Discovery with Petri Nets and Process Trees (IN2106, IN2128)
IN2106 Praktikum Robot Modelling and Identification
IN2106 Cybathlon Challenge: Mechanism Design & Control
Master-Praktikum - Machine Learning in Crowd Modeling & Simulation (IN2106, IN4267)
IN2106 Quantum Computing Software Lab
Master-Praktikum - Praktikum der mobilen Robotik (IN2106, IN4306)
Master Practical Course: 3D Scanning & Spatial Learning (IN2106, IN4263)
Advanced Practical Course - Message Correlation and Inter-Instance/Process Communication in Process Aware Information Systems (IN2106, IN2130)
Praktikum - Automotive Software Entwicklung (IN2106, IN4124)
Praktikum - Erstellung von Deep-Learning-Methoden (IN0012, IN2106, IN4292)
IN2106 Dodo Alive! - Resurrecting the Dodo with Robotics and AI: Simulation & Control
Master-Praktikum: Resilient Cognitive Systems (IN2106)
Master Practical Course: Computer Network Simulation (IN2106, IN4324)
Praktikum - Advanced Binary Exploitation (IN2106, IN0012)
Im Lehrveranstaltungsangebot der Informatik wird unterschieden in Praktika und Seminare, wie oben beschrieben und Lehrveranstaltungen mit Seminar bzw. Praktikumscharakter. Einfach unterschieden werden, können diese durch die Modulnummern (INxxxx), die im Titel jeder Lehrveranstaltung der Informatik in TUMonline zu sehen ist.
- Seminare für Bachelorstudiengänge haben die (IN0014) und für Masterstudiengänge (IN2107)
- Praktika für Bachelorstudiengänge haben die (IN0012) und für Masterstudiengänge (IN2106)
- Entwicklungspraktika für den Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik (IN2128, IN2129, IN2131)
Zu Lehrveranstaltungen und dazugehörig auch zu Prüfungen, die Seminar- oder Praktikumscharakter haben, aber andere Modulnummern, als die oben genannten führen (z.B. Überfachliche Grundlagen IN9xxx), gelten die gleichen Regeln, wie für alle anderen "normalen" Lehrveranstaltungen. Siehe auch auf den Seiten zu Prüfungen.
In TUMonline einloggen, „Lehrveranstaltungen“ im Bereich Studium & Lehre wählen, das Semester wählen. Als Suchterm die IN-Nummer der gewünschten Veranstaltung eingeben (z.B. IN0014 für Bachelor-Seminare, IN2107 für Master-Seminare, IN0012 für Bachelor-Praktika, IN2106 für Master-Praktika).
In manchen Studiengängen, wie z.B. im Master Informatik, ist es möglich, mehr als ein Praktikum einzubringen. Leider kann TUMonline hier nicht automatisch entscheiden, an welcher Stelle das Praktikum zugeordnet werden soll. Die Zuordnung erfolgt deshalb erst nach Notenschluss halbautomatisiert durch das Servicebüro Studium.
Sie haben jedoch die Möglichkeit die Zuordnung schon vorab selbst durchzuführen. Hierzu müssen Sie im Curriculum unterhalb "Master-Praktikum -> [VK] [IN2106] Master-Praktikum" in die Checkbox in der Spalte "Gew" und der Zeile Ihres Praktikums klicken. Sie finden in der richtigen Zeile in der Spalte "Leist" ein graues ‚L'.
Prüfungs- und Studienleistungen sind selbstständig und ausschließlich unter Nutzung erlaubter Hilfsmittel anzufertigen. Bei Seminar- und Abschlussarbeiten, aber auch Übungs- und Programmieraufgaben, ist daher zur Vermeidung von Plagiaten auf eine vollständige Angabe von Quellen und korrekte Zitierweise zu achten.
Zur Sicherung der bestmöglichen Ausbildung möchten wir unseren Studierenden helfen derartige Fehler zu vermeiden und haben daher einen Leitfaden entwickelt.