Praktika und Seminare
Achtung:
Diese Informationen gelten nur für die Veranstaltungen mit folgenden IN-Nummern: IN0012, IN0014, IN2106, IN2107, IN2128, IN2129, IN2130, IN2131, IN2396, IN2397; nicht für andere Veranstaltungen, die in der Lehrform "Praktikum" oder "Seminar" angeboten werden.
Die Anmeldung für die Praktika und Seminare verläuft nicht über TUMonline, sondern über ein Matchingsystem. Alle erforderlichen Informationen erhalten Sie auf der Webseite docmatching.in.tum.de
Matching für das Sommersemester 2026
Das Matching der Seminar- und Praktikumsplätze für das Sommersemester 2026 ist abgeschlossen. Bitte kontaktieren Sie bei Interesse an einem der unten aufgelisteten Restplätze direkt die Betreuer des jeweiligen Kurses.
Nur falls Sie auch auf diesem Weg keinen Platz bekommen und im kommenden Sommersemester dringend einen Platz in einem Seminar oder Praktikum benötigen, wenden Sie sich bitte zwischen 19.03.-09.04. an matching-emergency@dss.cit.tum.de mit dem Betreff „Seminarplatz/ Praktikumsplatz gewünscht“.
Bitte schildern Sie dabei Ihre Situation und legen Sie die Emails an die Kursverantwortlichen und die erhaltenen Antworten bei.
Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir Ihre Anfragen nur berücksichtigen können, wenn die gewünschte Veranstaltung in Ihrem Studienplan eine Pflichtveranstaltung ist.
Master-Seminar - Collaborative Robotics and Assistive Technology for Advanced Human-Robot Interaction (IN2107, IN45092)
Seminar - Foundations and Frontiers of Microkernels, Isolation, Memory Safety, and Embedded Security (IN0014, IN2107)
Master-Seminar: Off-Grid: Continuous Representations for Computer Vision (IN2107)
Masterseminar - Compute and Connect: Selected Topics in Computation and Communication (IN2107, IN45004),
Master-Seminar - Wearable Robotics for Motion Assistance and Augmentation (IN2107, IN45095)
Master-Seminar - Current Topics in Medical Machine Learning and Computational Pathology (IN2107, IN4514)
Master Seminar: 3D Machine Learning (IN2107, IN4429)
Master Seminar: Hot Topics in Edge Computing and QoS (IN2107, IN4417)
Master-Seminar - Applications of QC in IT Security (IN2107, IN45091)
Advanced Seminar on Safe Cyber-Physical Systems (MW2400, IN2107)
Masterseminar - Trends on Autonomous Agents: Advances in Architecture and Practice (IN2107, IN45094)
Master-Seminar - Physikalisch-basierte Bildsynthese: Neuronale Szenenrepräsentationen und Materialmodelle (IN2107)
Seminar - Deep Learning für dynamische Simulationen (IN0014, IN2107)
Seminar - Deep Learning in Computer Graphics (IN2107, IN0014, IN4858)
Master-Seminar - Deep Learning for Medical Applications (IN2107, IN4860)
Master-Seminar: Multimodal Learning for Medicine & Healthcare: The Challenges and Opportunities (IN2107)
Seminar: Verification in Systems (IN0014, IN2107)
Seminar: Challenges in Scenario-based Testing of Cyber-Physical Systems (IN2107, IN0014)
M.Sc. Seminar: Modern Trends in High Performance Computing (IN218305, IN2107)
Master-Seminar - Recent Highlights in Computer Graphics & Visualization (IN2107, IN4778)
Master-Seminar - Recent advances in 4D Computer Vision (IN2107, IN45066)
Seminar - Deep Learning in Physics (IN2107, IN0014, IN4939)
Foundations and Applications of Graph Neural Networks (IN2107, IN45021)
Master-Seminar-Domänenspezifische generative Modellierung (IN2107)
Master Seminar: Weakly supervised segmentation in medical imaging (IN2107)
Master-Seminar on World Models (IN2107)
Master-Seminar - Rehabilitation Robotics (IN2107, IN4464)
Seminar - Embodied Computing: Designing Interfaces for Body/Mind/Soul (IN2107)
Master-Seminar: From General to Clinical: Adapting Foundation Models for Medical Images (IN2107)
Seminar Automated Mobile App Testing (IN0014, IN45110)
Maserseminar Responsible AI and Language Technologies (IN2107)
Seminar User Research Methods in Software Engineering (IN0014, IN2107, IN45137)
Master-Seminar: Deep Learning for Inverse Problems in Medical Imaging (IN2107, IN45096)
Seminar Exploratory Software Testing (IN0014, IN45111)
Master-Seminar-Grundlagen und Modelle neuronaler Netze im Maschinellen Sehen (IN2107)
Seminar - From Source to Speed: Performance Tools and Techniques in HPC/AI (IN0014, IN2107)
Seminar - Sensorik in der Robotik (IN2107, IN4401)
Seminar: Efficient Programming of HPC Systems - Frameworks and Algorithms (IN0014, IN2107, IN4472)
Master-Seminar: Performance Analysis Tools and Techniques for Large-Scale Distributed Systems (IN2107)
Seminar on Topics in Design Automation (CIT4320000, IN2107)
Master-Seminar - Advanced magnetic sensing for wearable robotics (IN2107)
Master Seminar: Real-time Transport for the Internet (IN2107)
Master Seminar: Future Internet Protocols, Consolidation and Decentralization (IN2107, IN4946)
Master Seminar: Internet Measurements (IN2107, IN4889)
Masterseminar Natural Language Processing for Low-Resource Languages (IN2107)
Master-Seminar: Advanced Topics in Vision and Language Models (VLMs) (IN2107, IN45056)
Seminar on Integration of Quantum Computing Accelerators with HPC Systems (IN0014, IN2107, IN45015)
Seminar - Advanced Security Analysis (IN0014, IN2107, IN45135)
Master-Seminar - Digitale Transformation der Verwaltung - Chancen für Bürger, Unternehmen, Verwaltung und Politik durch moderne Informationstechnik (IN2107, IN4972)
Seminar: Robot World Models (IN2107)
Seminar: 3D Perception for Embodied AI (IN2107)
Seminar: Agents for 3D Generative AI (IN2107)
Masterpraktikum - Intelligent Vehicle Systems: Concepts, Design, and Prototyping (IN2106)
Master-Praktikum - Metahuman as Avatars in Games (IN2106)
Praktikum: Evaluierung moderner HPC-Architekturen und -Beschleuniger (IN0012, IN2106, IN2397, IN4294)
Advanced Practical Course - Business Process Prediction, Simulation, and Optimization (IN2106, IN2130)
Advanced Practical Course Deep Learning for Audio, Speech, and Language (IN2106, IN40017)
Praktikum Advanced Binary Exploitation (IN2106, IN0012, IN4172)
Practical Course - Deep Learning for Human Modelling (IN0012, IN2106, IN40010)
Master Practical Course: Learning for Robotics on Real Hardware (IN2106)
Masterpraktikum - Motion planning for the autonomous vehicle EDGAR (IN2106, IN4221)
Practical Course: Deep Learning for 3D Perception (IN2106, IN4319)
Practical Course - Software Engineering & Applied AI (IN0012, IN2106, IN2175, IN2128)
Master-Praktikum-Visuelle Navigation (IN2106, IN4174)
Master-Praktikum: Deep Representation Learning for Computer Vision and Beyond (IN2106)
Master-Praktikum - Data Mining (IN2106, IN4066)
Bachelor Practical Course (INHN0021, IN0012, INHN4055): Maintenance of the TUM MGT chatbot
Master-Praktikum - Computational Surgineering (IN2106, IN4325)
Praktikum: Data Processing on Modern Hardware (IN0012, IN2106)
Praktikum - Static Analysis: Strengthen Equalities by Relaxing Polyhedra (IN0012, IN2106, IN40015)
Praktikum: Cloud-based Data Processing (IN0012, IN2106)
M.Sc. Praktikum: Scientific Computing: CFD (IN2186, IN2106, IN2397, IN4085)
Master Praktikum: OSS-Doktor - Diagnose und Heilung für das Rückgrat moderner Software (IN2106)
Master-Praktikum-Form- und Mannigfaltigkeitsanalyse (IN2106)
Master-Praktikum - Advanced Topics in 3D Computer Vision (IN2106, IN4023)
Bachelor-Praktikum - Foundational Medical Augmented Reality (IN0012, IN4367)
Master-Praktikum - Erweiterte Realität in der Medizin (IN2106, IN4372)
Master-Praktikum - Machine Learning in Medical Imaging (IN2106, IN4142)
IN2106 Cybathlon Challenge: Mechanism Design & Control
Master Practical Course - Projects in Large Language Models (IN2106)
Master-Praktikum - Next-Generation Rechenzentrumsbetrieb für SAP Enterprise Software (IN2128, IN2106, IN212810)
Advanced Practical Course - Message Correlation and Inter-Instance/Process Communication in Process Aware Information Systems (IN2106, IN2130)
Praktikum: Developing Reliable Decoders for a Brain-Computer-Interface (BCI) (IN0012, IN2106, IN40025)
Practical Course: Generative AI - From Diffusion to World Models (IN2106)
Masterpraktikum - Formal Methods for AI-Enabled Cyber-Physical Systems (IN2106, IN4385)
Masterpraktikum - Building a BBQ Robot (IN2106, IN40019)
Praktikum - Provably safe reinforcement learning challenge (IN2106, IN0012, IN40024)
Masterpraktikum - Building Autonomous Agents and Bots: Applications on the Web and Beyond (IN2106, IN40009)
Praktikum - Internet-Praktikum - Ilab 1 (IN0012, IN2106, IN4060, IN8016)
Practical Course: Accelerating Convolutional Neural Networks using Programmable Logic (IN0012, IN2106, IN4343)
Praktikum - Internet-Praktikum - iLabX (IN0012, IN2106, IN4240)
Master Practical Course: 3D Scanning & Spatial Learning (IN2106, IN4263)
Bachelor-Praktikum: IoT Sensor Nodes (IN0012, IN4224)
IN2106 Intelligent Machine Design Laboratory
IN2106 Praktikum Robot Modelling and Identification
IN2106 Intelligent Machine Programming Lab
IN2106 Dodo Alive! - Resurrecting the Dodo with Robotics and AI: Simulation & Control
Master Practical Course - Sensing strategies and control for assistive wearable robotics (IN2106)
Master Practical Course - Actuations strategies and control for assistive wearable robotics (IN2106 )
IN2106 Quantum Computing Software Lab
Advanced Practical Course Machine Learning for Health (IN2106, IN40018)
BPC System Safety (IN0012)
Advanced Practical Course - Code meets Care: Innovating Healthcare Together (IN2106)
Practical Course - Business Process Prediction, Simulation, and Optimization (IN0012)
Praktikum: Advanced Systems Programming (IN0012, IN2106, IN4378)
Master Practical Course - Legal Natural Language Processing Lab (IN2106, IN4316)
Master Practical Course: Edge Computing and the Internet of Things (IN2106, IN4261)
Master Practical Course: Internet Measurements and Reproducibility Lab (IN2106, IN4262)
Praktikum: Systems Programming (IN0012, IN2106, IN2128)
Master-Praktikum - Anwendungen des Natural Language Processing (NLP) (IN2106, IN4249)
Practical Course: High Performance Query Processing (IN0012, IN2106, IN4359)
Praktikum - Distributed Consensus Protocols (IN0012, IN2106)
Practical Course - Human-Centered Computing: applications in natural language processing, network science, machine learning, and AI (IN0012, IN2106, IN4906_8)
Bachelorpraktikum Projects in Natural Language Processing (IN0012, IN4397)
Masterpraktikum - Safe Reinforcement Learning for Modular Robots (IN2106, IN4386)
Advanced Practical Course - There and Back Again - Foundations and Applications of Process (Re-)Discovery with Petri Nets and Process Trees (IN2106, IN2128)
Master-Praktikum - Supportive Process Automation and Worker Assistance (IN2128, IN2106)
Bachelor-Praktikum: Analyse von Ausführbaren Prozessmodellen (IN0012)
Master-Praktikum - Sustainable Process Automation: Humans, Software and the Mediator Pattern (IN2130, IN2106, IN4303)
Masterpraktikum - Digital Product Innovation and Development (IN2106, IN4381)
M.Sc. Praktikum: Modern Wave Propagation - Discontinuous Galerkin & Julia (IN2106, IN2397, IN4280)
Master - Praktikum - Deep Learning für räumliche KI (IN2106, IN40005)
M. Sc. Praktikum - Machine Learning in Crowd Modeling & Simulation (IN2106, IN4267)
Im Lehrveranstaltungsangebot der Informatik wird unterschieden in Praktika und Seminare, wie oben beschrieben und Lehrveranstaltungen mit Seminar bzw. Praktikumscharakter. Einfach unterschieden werden, können diese durch die Modulnummern (INxxxx), die im Titel jeder Lehrveranstaltung der Informatik in TUMonline zu sehen ist.
- Seminare für Bachelorstudiengänge haben die (IN0014) und für Masterstudiengänge (IN2107)
- Praktika für Bachelorstudiengänge haben die (IN0012) und für Masterstudiengänge (IN2106)
- Entwicklungspraktika für den Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik (IN2128, IN2129, IN2131)
Zu Lehrveranstaltungen und dazugehörig auch zu Prüfungen, die Seminar- oder Praktikumscharakter haben, aber andere Modulnummern, als die oben genannten führen (z.B. Überfachliche Grundlagen IN9xxx), gelten die gleichen Regeln, wie für alle anderen "normalen" Lehrveranstaltungen. Siehe auch auf den Seiten zu Prüfungen.
In TUMonline einloggen, „Lehrveranstaltungen“ im Bereich Studium & Lehre wählen, das Semester wählen. Als Suchterm die IN-Nummer der gewünschten Veranstaltung eingeben (z.B. IN0014 für Bachelor-Seminare, IN2107 für Master-Seminare, IN0012 für Bachelor-Praktika, IN2106 für Master-Praktika).
In manchen Studiengängen, wie z.B. im Master Informatik, ist es möglich, mehr als ein Praktikum einzubringen. Leider kann TUMonline hier nicht automatisch entscheiden, an welcher Stelle das Praktikum zugeordnet werden soll. Die Zuordnung erfolgt deshalb erst nach Notenschluss halbautomatisiert durch das Servicebüro Studium.
Sie haben jedoch die Möglichkeit die Zuordnung schon vorab selbst durchzuführen. Hierzu müssen Sie im Curriculum unterhalb "Master-Praktikum -> [VK] [IN2106] Master-Praktikum" in die Checkbox in der Spalte "Gew" und der Zeile Ihres Praktikums klicken. Sie finden in der richtigen Zeile in der Spalte "Leist" ein graues ‚L'.
Prüfungs- und Studienleistungen sind selbstständig und ausschließlich unter Nutzung erlaubter Hilfsmittel anzufertigen. Bei Seminar- und Abschlussarbeiten, aber auch Übungs- und Programmieraufgaben, ist daher zur Vermeidung von Plagiaten auf eine vollständige Angabe von Quellen und korrekte Zitierweise zu achten.
Zur Sicherung der bestmöglichen Ausbildung möchten wir unseren Studierenden helfen derartige Fehler zu vermeiden und haben daher einen Leitfaden entwickelt.