Aktuelles und Events

Masterstudierende beider Universitäten können künftig neben ihrem Abschluss in Informatik an der TUM zugleich einen Master in Data Science an der University of Queensland erwerben. Ziel der Double Degree-Programme ist es, die Stärken der Studienangebote der jeweiligen Kooperationspartner unverändert… [weiterlesen]

Der Lehrstuhl für Human-Centered Technologies for Learning von Prof. Enkelejda Kasneci bietet im Rahmen der TUM Projektwochen einen Kurs zum Thema "AI-assisted writing: the new way to get ahead". [weiterlesen]

Epidemien haben unmittelbare und langfristige Auswirkungen auf Menschen weltweit. Im März 2023 vertiefen junge Forschende aus Afrika und Europa ihr Verständnis für die mathematischen Grundlagen der Modellierung von Infektionskrankheiten. [weiterlesen]

Tech Challenge, Vorträge von Gründer*innen oder Businessplan Basics - Europas führendes Zentrum für Gründung und Innovation, UnternehmerTUM, bietet im Wintersemester Programme für Studierende. Jetzt anmelden! [weiterlesen]

Franken und Oberbayern, Politolog*innen und Mathematiker*innen, völlig unterschiedliche Sozialisationen und Fachkulturen. Geht das? Kann das fruchtbar sein? Studierende starteten das Experiment. [weiterlesen]

Laut den aktuellen "QS World University Rankings by Subject" zählt die Technische Universität München (TUM) mit Elektrotechnik und Statistik / Operational Research zu den besten 25 Universitäten weltweit, in Informatik und Mathematik zu den Top 50. In Deutschland belegen die Fächer Platz 1 oder 2. [weiterlesen]

Unter dem Motto „Diskutieren. Vernetzen. Mitgestalten." trafen sich bei der Veranstaltungsreihe TUM Connect am 23. November 2023 Expert:innen aus der Wissenschaft mit Unternehmensvertreter:innen, um sich über aktuelle Fragestellungen und Herausforderungen auszutauschen. [weiterlesen]

Die Dynamik künstlicher Intelligenz (KI) ist in der Wissenschaft, in der Industrie und in der Gesellschaft insgesamt präsent. Wissenschaftler:innen können helfen, KI sinnvoll einzusetzen und ihre Auswirkungen zu erklären. Zu diesem Zweck lud der TUM Campus Heilbronn seine Partner im KI-Hub zum ersten TUM Campus Heilbronn Global Technology Forum… [weiterlesen]

Zwei ehemalige Doktoranden der TUM School of Computation, Information and Technology haben den VDE Bayern Award erhalten. Mit dem Preis will der VDE Bayern auf herausragende technische und wissenschaftliche Leistungen aufmerksam machen. In der Kategorie Wissenschaft überzeugten Andreas Noll und Jonas Kornprobst. [weiterlesen]

Zum achten Mal trafen sich hoch motivierte Coder beim „hackaTUM“, um mit führenden Industriepartnern an spannenden zukunftsweisenden Projekten zu tüfteln. [weiterlesen]

Roboterarme benötigen fortschrittliche Algorithmen, um komplizierte Tätigkeiten wie Montage- und Wartungsaufgaben im Weltraum durchzuführen. Kürzlich konnte ein Forschungsteam Methoden, die für die robotische Montage von kleinen quadratischen Satelliten, sogenannten CubeSats, im Orbit entwickelt wurden, erfolgreich unter Bedingungen der… [weiterlesen]

Zwei Wissenschaftlerinnen der TUM School of Computation, Information and Technology (CIT) erhalten dieses Jahr ERC Starting Grants des Europäischen Forschungsrats (ERC). Mit dieser finanziellen Förderung unterstützt die EU Forschende in einem frühen Karrierestadium. [weiterlesen]

Global Positioning Systeme (GPS) sind heute für die meisten selbstverständlich. Bisher gab es allerdings nur Vermutungen darüber, wie viele GPS-Satelliten benötigt werden, um eine Position exakt zu bestimmen. Forschende der Technischen Universität München (TUM) und der Eindhoven University of Technology (TU/e) haben nun den Beweis erbracht. [weiterlesen]

Large Language Models wie ChatGPT werden mit Daten aus dem Internet trainiert. Doch wie wird sichergestellt, dass keine Verzerrungen in den Modellen entstehen, und wie wird dabei der Datenschutz eingehalten? Reinhard Heckel, Professor für Maschinelles Lernen beantwortet diese Fragen. [weiterlesen]

Medizin-Chatbots treffen vorschnelle Diagnosen, halten sich nicht an Richtlinien und würden das Leben von Patientinnen und Patienten gefährden. Zu diesem Schluss kommt ein Team der Technischen Universität München. Die Forschenden sehen dennoch Potenzial in der Technologie. [weiterlesen]