Fallstudien

Studium und Praxis verbinden: Damit unsere Studierenden Mathematik bereits während ihrer Ausbildung anwenden, bieten wir Fallstudien als Modul für Master-Studierende an. Hier setzen Sie das um, was Sie in den Vorlesungen lernen – in realen Projekten mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsmöglichkeiten.

Dabei gilt es zunächst, eine praktische Herausforderung zu verstehen und dann in kleinen Teams zu modellieren und zu analysieren. Anschließend entwickeln und implementieren die Studierenden geeignete Lösungsansätze. Dabei kooperiert unser Department auch mit externen Partnern.

Wir bieten Fallstudien in den Bereichen: Life Sciences, Optimierung und Scientific Computing

Wichtige Termine im Sommersemester 2026

Fallstudien Optimierung

Bewerberinnen und Bewerber für die Fallstudien Optimierung halten sich bitte unbedingt folgende Termine frei:

• Kick Off: Mittwoch, 15. April 2026 vsl. ab 16:00 Uhr
• Poster Presentation: Freitag, 29. Mai 2026 12:00 - 16:00 Uhr
• Abschlussworkshop: Montag / Dienstag 13./14. Juli 2026 jeweils ab ca. 16:00 Uhr

Ablauf einer Fallstudie

Fallstudien Life Science Mathematics

Im Modul Case Studies Life Science Mathematics modellieren Studierende in Kleingruppen von 2 bis 4 Personen – weitgehend unabhängig – ein biologisches System mit Methoden, die wir im Biomathematik- und Biostatistik-Unterricht lehren. In Kleingruppen erhalten die Studierenden intensive und individuelle Betreuung und Unterstützung.

Wir bieten Einführungen in Soft Skills wie Präsentationstechniken und Literaturrecherche an. Zudem erwerben und erproben Sie Kompetenzen in Organisations- und Projektarbeit, wenn Sie teilnehmen.

Modulbeschreibung: Fallstudien Biomathematik  (CIT413052)

Schwerpunkt und Ziele

Einen besonderen Schwerpunkt legen wir darauf, Mathematik mit einer konkreten Anwendung aus den Lebens­wissen­schaften zu verbinden und entsprechend zu trainieren. Bei den Projekten handelt es sich überwiegend um aktuelle interdisziplinäre Projekte, die die Studierenden in Zusammenarbeit mit Gruppen aus verschiedenen Departments der TUM, anderen Forschungseinrichtungen und Kliniken durchführen.

Als Bio-Mathematiker:in arbeiten Sie immer in interdisziplinären Teams. Dabei müssen Sie andere Fachsprachen berücksichtigen und lernen. Zudem möchten wir bereits im Mathematik-Studium die Möglichkeit bieten, eigene Ideen auszuprobieren oder in praxisrelevanten Projekten umzusetzen. Daher veranstalten wir in den Lebenswissenschaften seit vielen Jahren praxisorientierte Seminare. 2016 haben wir das Konzept der Fallstudien in der Optimierung übernommen, das genau diese Ideen umsetzt.

Fallstudien in der Optimierung

In den Fallstudien in der Optimierung werden Projekte aus der diskreten und nichtlinearen Optimierung behandelt. Dabei erleben Studierende jedes Sommersemester, was es heißt,

• komplexe mathematische Verfahren auf Probleme aus der Wirklichkeit anzuwenden,
• mit Unternehmen aus Forschung und Wirtschaft zusammenzuarbeiten und
• ihre Ideen und Ergebnisse öffentlich zu präsentieren.

Dabei gilt es, zunächst eine praktische Herausforderung zu verstehen und dann in kleinen Teams zu modellieren und zu analysieren. Anschließend entwickeln und implementieren die Studierenden geeignete Lösungsansätze. Dabei kooperiert unser Department in der Regel mit externen Partnern.

Modulbeschreibung: Fallstudien Optimierung (CIT413042)

Fallstudien in Scientific Computing

Das Modul Case Studies in Scientific Computing bereitet Studierende auf die künftige Arbeit im interdisziplinären Umfeld vor. Dazu bearbeiten sie ein Projekt in Form einer praktischen Aufgabenstellung aus Naturwissenschaft und Technik. Die Fallstudien finden in der Regel einmal jährlich statt. Dabei kooperieren wir mit anderen TUM Departments, außeruniversitären Forschungseinrichtungen und Partnern aus der Industrie. Die Themen der Projekte – aus Bereichen wie autonomes Fahren, Simulation neuartiger Werkstoffe, Analyse echtzeitfähiger Steuerungen – bestimmen die Kooperationspartner.

Modulbeschreibung: Case Studies: Scientific Computing (CIT413058)

Ablauf und Ziele

Gruppen von maximal 3 bis 4Studierenden bearbeiten eine Projektaufgabe. Um die interdisziplinäre Zusammenarbeit zu üben, soll mindestens ein:e Teilnehmer:in davon nicht Mathematik studieren. Im Rahmen der Fallstudien bearbeiten sie die einzelnen Projekte in ihrer vollen Breite: Hierzu gehören

• eine präzise Problemformulierung,
• die Festlegung der zu der Bearbeitung erforderlichen Ressourcen im Sinne eines Projektmanagements,
• die mathematische Modellierung und die Auswahl der zur Lösung erforderlichen mathematischen Techniken,
• deren praktische Anwendung auf und Anpassung an das konkrete Problem sowie
• die professionelle Darstellung der erzielten Ergebnisse in einem Abschlussbericht und der zugehörigen mündlichen Präsentation vor einem größeren Publikum.

Alle Schritte der Projektarbeit fördern durch Teamarbeit die Fähigkeit der Studierenden zu kommunizieren und zu kooperieren. Zusammen finden sie eine gemeinsame Sprache und reflektieren die Gruppenprozesse. Gleichzeitig aktualisieren sie bereits erlangte Fachkenntnisse und Fähigkeiten und wenden diese praktisch an – insbesondere unter interdisziplinären Gesichtspunkten.

Kooperationspartner werden

Sie haben ein Projekt, das sich für eine Fallstudie eignet? Wir freuen uns über Partner:innen aus Universitäten, Forschungseinrichtungen und Unternehmen, die Interesse an einer Zusammenarbeit in den Bereichen Optimierung, Scientific Computing oder Life Sciences haben. Gerne prüfen wir, ob sich eine Kooperation im Rahmen unserer Fallstudien anbietet.

Bitte wenden Sie sich hierfür an die Kontaktperson der jeweiligen Fallstudienart, die fachlich am besten zu Ihrem Anliegen passt.

Hier finden Sie einige unserer Kooperationspartner aus vergangenen Fallstudien:

Praxis und Karriere für Mathematik-Studierende

Das Department of Mathematics bietet Mathematik-Studierenden weitere Möglichkeiten, bereits während des Studiums praktische Erfahrungen zu sammeln.