Prof. Angela Dai erhält ERC Starting Grant

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Angela Dai ist Assistant Professor im Rahmen der Professur für Machine Learning of 3D Scene Geometry und leitet das 3D AI Lab. Für ihr Projekt mit dem Titel "Spatial 3D Semantic Understanding for Perception in the Wild" erhielt die Wissenschaftlerin nun nachträglich einen ERC Starting Grant 2022 des Europäischen Forschungsrats (ERC).

Professor Angela Dai
Foto: Astrid Eckert / TUM

Die Forschung von Angela Dai konzentriert sich darauf, ein 3D-Verständnis der Welt um uns herum zu erlangen und semantisch informierte 3D-Modelle realer Umgebungen zu erfassen. Dies umfasst die 3D-Rekonstruktion und das semantische Verständnis dieser Umgebungen mit Hilfe von handelsüblichen RGB-D Sensoren wie der Microsoft Kinect. Im Speziellen werden dabei generative 3D-Deep-Learning Methoden entwickelt, mit deren Hilfe aus der Erfassung von 3D Szenen die korrespondierenden virtuellen Inhalte automatisch erstellt werden.

Neben Angela Dai erhielten insgesamt zwölf weitere Nachwuchsforschende der TUM ERC Starting Grants 2022 des ERC. Mit dieser finanziellen Förderung unterstützt die EU Wissenschaftler:innen in einem frühen Karrierestadium. Sie haben sich mit bahnbrechenden Forschungsprojekten darum beworben und wurden von hochrangigen Expertengremien ausgewählt.