Aktuelles und Events

Epidemien haben unmittelbare und langfristige Auswirkungen auf Menschen weltweit. Im März 2023 vertiefen junge Forschende aus Afrika und Europa ihr Verständnis für die mathematischen Grundlagen der Modellierung von Infektionskrankheiten. [weiterlesen]

Tech Challenge, Vorträge von Gründer*innen oder Businessplan Basics - Europas führendes Zentrum für Gründung und Innovation, UnternehmerTUM, bietet im Wintersemester Programme für Studierende. Jetzt anmelden! [weiterlesen]

Franken und Oberbayern, Politolog*innen und Mathematiker*innen, völlig unterschiedliche Sozialisationen und Fachkulturen. Geht das? Kann das fruchtbar sein? Studierende starteten das Experiment. [weiterlesen]

Das manager magazin nimmt Prof. Claudia Eckert für ihre Lebensleistung in die "Hall of Fame der deutschen Forschung" auf. In ihrem Forschungsbereich ist sie führend. [weiterlesen]

Ausbildung von KI-Expert:innen: Die von der Technischen Universität München (TUM) und der Ludwig-Maximilians-Universität (LMU) gegründete Konrad Zuse School of Excellence in Reliable AI (relAI) wird mit Masterstudierenden und Promovierenden zur gesellschaftlichen Bedeutung zuverlässiger Künstlicher Intelligenz (KI) arbeiten. [weiterlesen]

Die Verringerung der Methanemissionen gilt als eine wichtige Stellschraube, um die Erderwärmung in relativ kurzer Zeit zu verlangsamen. Jia Chen und ihr Team haben sich auf die Suche nach Gaslecks und weiteren Austrittstellen von Methan in Hamburg gemacht und konnten durch ihre Studie zahlreiche bisher unbekannte Methanquellen identifizieren. [weiterlesen]

Angela Dai ist Assistant Professor im Rahmen der Professur für Machine Learning of 3D Scene Geometry und leitet das 3D AI Lab. Für ihr Projekt mit dem Titel "Spatial 3D Semantic Understanding for Perception in the Wild" erhielt die Wissenschaftlerin nun nachträglich einen ERC Starting Grant 2022 des Europäischen Forschungsrats (ERC). [weiterlesen]

Ein internationales Forschungsteam hat mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) den „Human Lung Cell Atlas“ entwickelt. Der Atlas klärt über die Diversität einzelner Lungenzelltypen auf und erlaubt Rückschlüsse auf die Lungenbiologie von gesunden und kranken Organen. [weiterlesen]

Unter der Leitung von Julien Gagneur, Professor für Computational Molecular Medicine, hat ein Münchner Forschungsteam einen Algorithmus entwickelt, der die Auswirkungen von genetischen Mutationen auf die Bildung der RNA deutlich besser vorhersagt als seine Vorgänger. Die genetischen Ursachen von seltenen Erberkrankungen werden so häufiger erkannt. [weiterlesen]