Aktuelles und Events

Unternehmen weltweit halten Personen mit einem Abschluss von der Technischen Universität München (TUM) für besonders gut qualifiziert. Dies zeigt das „Global University Employability Ranking“, in der die TUM erneut auf Rang 13 steht. In Europa ist sie die Nummer 4. [weiterlesen]

Drei Studierende der TUM School of Computation, Information and Technology wollen mit innovativer Technologie Personen mit eingeschränktem Hörvermögen das Leben erleichtern. Ihr studentisches Projekt Sonovision stellen sie im Rahmen der Messe electronica im November 2024 vor. [weiterlesen]

Wie kann eine Verbindung zwischen dem menschlichen Gehirn und einem Computer geschaffen werden? Mit diesem Thema befasst sich der Studierendenclub neuroTUM. Das Ziel: Neurotechnologie für Studierende zugänglicher zu machen und Menschen mit körperlichen Einschränkungen zu helfen. [weiterlesen]

Ob die Erstellung von Bewerbungsunterlagen oder Tipps zur Karriereplanung: Der TUM Alumni & Career Service bietet im Wintersemester mehr als 100 Karriere-Events und zahlreiche Services auf Deutsch und Englisch für Studierende, Promovierende und Alumni. Ganz neu: Das Programm „Engineers for Germany“. [weiterlesen]

Mit Beginn des Vorlesungsbetriebs im Wintersemester ist auch Chatbot Iris wieder im Einsatz. Sie bietet Studierenden der Informatik bei Programmierübungen personalisierte Hilfestellung. Mehrere Dozierende setzen Iris aktuell in ihren Kursen ein. Somit unterstützt sie einige tausend Studierende. [weiterlesen]

Fünf Forschende der Technischen Universität München fördert der Europäische Forschungsrat (ERC) künftig mit einem Consolidator Grant. Darunter ist auch Professor Matthias Nießner von der TUM School of Computation, Information and Technology mit dem Projekt Gen3D: Learning to Create Virtual Worlds. [weiterlesen]

Professorin Luise Pufahl wird 2024 doppelt für die gute Betreuung ihrer Promovierenden ausgezeichnet: mit dem Supervisory Award der Technischen Universität München (TUM) und dem Supervisory Award der TUM School of Computation, Information and Technology. [weiterlesen]

Der Verband der Elektrotechnik Elektronik Informationstechnik (VDE) Bayern zeichnet jedes Jahr herausragende Abschlussarbeiten aus. Zwei der Preise gingen an Mitglieder der TUM School of Computation, Information and Technology (CIT). [weiterlesen]

Das Training von neuronalen Netzen für Künstliche Intelligenz (KI) erfordert enorme Rechenressourcen und damit sehr viel Strom. Felix Dietrich, Professor für Physics-enhanced Machine Learning und sein Team haben eine Methode entwickelt, die hundertmal schneller und damit wesentlich energieeffizienter funktioniert. [weiterlesen]

Für ihre herausragenden Leistungen wurde Sarah Rachut von academics und dem ZEIT Verlag geehrt. Gemeinsam mit CIT-Zweitmitglied Dirk Heckmann, Professor für Recht und Sicherheit der Digitalisierung, bewies die promovierte Nachwuchswissenschaftlerin wie man das Recht als Gestaltungsfaktor der Digitalen Transformation nutzen kann. [weiterlesen]

Mit Methoden des maschinellen Lernens lassen sich Rückschlüsse auf die Funktion und Gesundheit von Zellen ziehen. Forschende der Technischen Universität München und des Helmholtz Munich haben nun Selbstüberwachtes Lernen an über 20 Millionen Zellen getestet. Ein vielversprechender Ansatz. [weiterlesen]