Aktuelles und Events

Die Future-IoT Summer School 2025, organisiert von TUM und IMT Atlantique, widmet sich dem Thema sichere Smart Regions. Vom 20. bis 26. August erwartet Sie eine Woche mit Fachvorträgen, praxisnahen Projekten und interdisziplinärem Austausch in inspirierender Küstenumgebung. [weiterlesen]

Sinkende Mitgliederzahlen, steigende Kosten und Klimaziele zwingen Kirchengemeinden zum Umdenken im Umgang mit ihren Immobilien. Eine Software von Studierenden der Technischen Universität München (TUM) unterstützt eine nachhaltigere Nutzung kirchlicher Gebäude. [weiterlesen]

Vertiefen Sie Ihr Studium im Breich der künstlichen Intelligenz an der Technischen Universität München mit der Zuse School ELIZA. Die Master-Stipendien richten sich an zukünftige PhD-Kandidaten und Studierende aus unterrepräsentierten Gruppen, die ihre Karriere im Bereich KI voranbringen möchten. [weiterlesen]

Mathematik ist in fast allen Studiengängen an der Technischen Universität München (TUM) essenziell. Eine E-Learning-Plattform soll den Studierenden künftig ermöglichen, online zu lernen. Seit März 2025 läuft dazu ein Projekt unter der Leitung von Dr. Florian Lindemann vom Department of Mathematics. [weiterlesen]

Dr. H. Ceren Ates, Wissenschaftlerin in der Forschungsgruppe von Prof. Can Dincer, hat im Rahmen ihrer Promotion einen Biosensor zur Messung von Antibiotikakonzentrationen entwickelt und getestet. Für ihre Arbeit hat sie den Bertha-Benz-Preis 2025 und den Gips-Schüle-Nachwuchspreis 2025 erhalten. [weiterlesen]

Gerhard Kramer von der TUM School of Computation, Information and Technology wurde vom Hochschulrat für eine dritte Amtszeit als Geschäftsführender Vizepräsident für Forschung und Innovation ab dem 1. Oktober 2025 wiedergewählt. [weiterlesen]

Das neue TUM Trust Center ermöglicht rechtssichere digitale Siegel und Signaturen. Entwickelt am Lehrstuhl von Professor Georg Carle, steht es nun allen Mitarbeitenden und Studierenden zur Verfügung. [weiterlesen]

Als Kind wollte Niki Kilbertus theoretischer Physiker werden. Heute ist er Professor für Ethics in Systems Design and Machine Learning an der TUM School of Computation, Information and Technology und entwickelt Algorithmen, die dabei helfen, Ursache und Wirkung aufzudecken. [weiterlesen]

Künstliche Intelligenz kann Diagnosen beschleunigen und den Klinikalltag entlasten. Professor Daniel Rückert und sein Team entwickeln an der Technischen Universität München sichere KI Lösungen für Assistenzsysteme in der Medizin. [weiterlesen]

Forschende der Technischen Universität München (TUM) entwickeln ein Gütesiegel für Robotik: Ein neues Bewertungsschema macht die Feinfühligkeit von Robotern messbar und schafft erstmals eine Vergleichsbasis für Industrieroboter, mobile Systeme, humanoide Roboter und robotische Hände. [weiterlesen]

Professor Reinhard Heckel von der TUM und dem Munich Center for Machine Learning nutzt Deep Learning, um die Bildgebung des bewegten Herzens zu verbessern. Seine Methoden erzeugen aus begrenzten oder verrauschten Daten klare, hochauflösende Bilder für genauere Diagnosen. [weiterlesen]