Aktuelles und Events

Franken und Oberbayern, Politolog*innen und Mathematiker*innen, völlig unterschiedliche Sozialisationen und Fachkulturen. Geht das? Kann das fruchtbar sein? Studierende starteten das Experiment. [weiterlesen]

Die Schwerpunkte der Forschung sollen auf die Themenbereiche Datenwissenschaften und KI ausgeweitet werden. [weiterlesen]

In den "THE World University Rankings by Subject" gehört die Technische Universität München in den Computerwissenschaften zu den 10 besten Universitäten weltweit. Engineering gehört zu den 20 besten. Mathematics and Statistics belegen Platz 23. [weiterlesen]

Das manager magazin nimmt Prof. Claudia Eckert für ihre Lebensleistung in die "Hall of Fame der deutschen Forschung" auf. In ihrem Forschungsbereich ist sie führend. [weiterlesen]

Angela Dai ist Assistant Professor im Rahmen der Professur für Machine Learning of 3D Scene Geometry und leitet das 3D AI Lab. Für ihr Projekt mit dem Titel "Spatial 3D Semantic Understanding for Perception in the Wild" erhielt die Wissenschaftlerin nun nachträglich einen ERC Starting Grant 2022 des Europäischen Forschungsrats (ERC). [weiterlesen]

Ein internationales Forschungsteam hat mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) den „Human Lung Cell Atlas“ entwickelt. Der Atlas klärt über die Diversität einzelner Lungenzelltypen auf und erlaubt Rückschlüsse auf die Lungenbiologie von gesunden und kranken Organen. [weiterlesen]

Unter der Leitung von Julien Gagneur, Professor für Computational Molecular Medicine, hat ein Münchner Forschungsteam einen Algorithmus entwickelt, der die Auswirkungen von genetischen Mutationen auf die Bildung der RNA deutlich besser vorhersagt als seine Vorgänger. Die genetischen Ursachen von seltenen Erberkrankungen werden so häufiger erkannt. [weiterlesen]

Was hat der Handylautsprecher mit aktuellem Pop zu tun? Bernhard Seeber, Professor für Audio-Signalverarbeitung, war im Podcast "Die Sache ist die..." des Bayerischen Rundfunks zu Gast. Hören Sie sich die Folge an – das Interview beginnt ab 22:50 min. [weiterlesen]

Daniel Cremers, Professor für Bildverarbeitung und Künstliche Intelligenz, erforscht als Projektpartner des KI-Startups DeepScenario GmbH neue Ansätze, um kritische Fahrszenarien aus Verkehrskameras zu extrahieren. Das Bundesministerium für Digitales und Verkehr fördert das Projekt im Rahmen der Innovationsinitiative mFUND. [weiterlesen]